A cura di:
SIGNORONI Alberto
Uno studio diretto dal prof. Alberto Signoroni del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, in coordinamento con il Dipartimento di Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica dell’Università degli Studi di Brescia, un gruppo di ricercatori ha studiato, per la prima volta a livello internazionale, la capacità prognostica delle tecniche di Intelligenza Artificiale (Deep Learning e Computer Vision) a partire dall’analisi delle immagini radiografiche del torace (CXR) impiegate nella stima del grado di severità della polmonite da Covid-19. Il team del DII, oltre al prof. A. Signoroni comprende anche i proff. Sergio Benini, Nicola Adami, Riccardo Leonardi, ed il neo-dottore di ricerca Mattia Savardi. Sono state inoltre coinvolte nel recupero dei dati le aziende Philips Italia ed El.Co e il team IT dell’ASST Spedali Civili di Brescia.
Partner dell’attivita’: Philips Italia, El.Co, ASST Spedali Civili di Brescia
Dipartimento: DII, DSCS, DSMC
Anni di svolgimento: 2020
Sito web: Visita il sito web dell’attivita’
Record ID: 349